Hỏi: A ơi em tò mò không rõ các công ty nước ngoài thì họ sử dụng AI thế nào ạ? Em chuẩn bị nộp CV vào một công ty đa quốc gia, em muốn biết để chuẩn bị bài cho phỏng vấn ạ. Chứ em đi học AI ở VN toàn học viết prompt và sử dụng mấy cái map tự động hóa n8n, make thôi.
Đáp: Các cty nước ngoài họ sử dụng AI qua các service tích hợp ERP của họ. Thường là dùng service của Microsoft, SaleFore… Và họ tuân theo tiêu chí: CRM + AI + Data + Trust.
Các giải pháp AI đang được áp dụng mạnh vào khối doanh nghiệp đa quốc gia. Nhưng nó cũng có thể khiến dữ liệu của doanh nghiệp gặp rủi ro, cho nên khối doanh nghiệp này họ sử dụng AI qua nhiều layer bảo vệ để đảm bảo dữ liệu không bị rò rỉ, tính chặt chẽ và chính xác dữ liệu cũng rất quan trọng nên các kỹ thuật họ sử dụng khác rất nhiều cách cá nhân tiếp cận.
Anh nói đơn giản như cá nhân sử dụng RAG để truy xuất thông tin AI chính xác nhưng doanh nghiệp họ lại không sử dụng kỹ thuật này vì nó cũng chỉ truy xuất được tương đối chính xác thôi. RAG (Retrieval-Augmented Generation) là một kỹ thuật phổ biến với người dùng cá nhân, giúp truy xuất thông tin từ tài liệu hoặc dữ liệu có sẵn để tạo ra câu trả lời chính xác hơn. Tuy nhiên, với doanh nghiệp RAG có những hạn chế lắm em vì RAG phụ thuộc vào việc truy xuất các đoạn văn bản liên quan từ dữ liệu tĩnh. Trong khi doanh nghiệp lớn bây giờ dữ liệu đổi theo mili giây. Anh nói đơn giản như bên CGV họ bán vé những loại phim bom tấn, 1s có khi hệ thống phải kiểm soát và truy xuất hàng nghìn giao dịch. Nên doanh nghiệp họ sử dụng các mô hình học máy thời gian thực, để vận hành và biết cách sử dụng các mô hình này do doanh nghiệp đào tạo nội bộ. Hay như CH Robinson, họ chuyên làm về logistics, một giờ toàn hệ thống đổ về cả GB dữ liệu, nếu dùng kiểu như cá nhân đấu nối API với chatGPT thì đốt bao nhiêu Token cho đủ, chưa kể máy chủ chatGPT không thiếu lúc nó chết đơ ra thì doanh nghiệp sống sao, nên họ có model riêng hết.
Nếu em muốn tìm hiểu sâu hơn, anh đề xuất em nên xem qua các case study của các công ty lớn như Amazon (dùng AI trong logistics), Microsoft (AI trong chăm sóc khách hàng), hoặc Tesla (AI trong sản xuất xe tự lái). Ngoài ra, học thêm về các nền tảng như Azure, AWS, Google Cloud service hoặc các khóa học về doanh nghiệp và AI do các bên lớn họ tổ chức (đã public lên mạng, google: “Microsoft course AI” là có) sẽ giúp em có cái nhìn toàn diện hơn!